南京农业大学的一项人文计算研究使用人工智能对《春秋》三传女性人物进行了新角度的解读，提供了一种可度量、可视化的研究思路，为相关研究提供了可信的数据验证。

 

作为此项研究成果的论文《<春秋>三传女性人物的人文计算研究》发表在国内学术核心期刊《图书情报工作》上，作者为刘浏等。该论文系国家社会科学基金重大项目“基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究”的研究成果之一。

 

此项研究以《春秋》三传中女性人物为研究对象，以多角度的女性人物知识标注为数据来源，对包括女性人物“姓、国、氏”、排行、谥号、尊称和年份分布的女性人物知识，以及以女性人物知识为线索的以联姻参与度为主的诸侯国联姻关系进行了量化分析。

 

研究分为人物知识量化分析和联姻关系量化分析两个部分，力图为基于《春秋》三传的女性和联姻关系研究提供新的解读视角。因此在具体操作上，研究人员“首先通过量化统计全面展示相关知识，发现这些知识背后体现的《春秋》三传女性人物面貌和特点，并从时间维度出发，以齐鲁两国为例探究女性数量与诸侯国兴衰的关联；然后鉴于女性数量与诸侯国兴衰关联的启示，进一步以女性的姓氏、夫姓夫氏等知识为线索，构建《春秋》三传诸侯国联姻关系网络，并从量化角度呈现了诸侯国的联姻参与度、联姻关系强弱、联姻关系变化等”。

 

研究得出的结论对于春秋及以后时期的历史研究有很高的应用价值。其新颖的研究思路和先进的方法也很值得关注。

 

基于古籍数字化和古文智能处理的古籍人文计算研究，是近年来古文信息处理的新焦点，而以数据为基础的量化分析方法能为古籍相关的传统研究问题带来新的视角和思路。根据论文的描述，古籍人文计算与传统研究的一个重要区别在于看待文本的角度。“单从研究方法来看，人文计算研究的特点在于利用计算机处理数据的优势，面向大规模结构化数据，结合各种跨学科的统计分析方法，获得量化的结论，比如统计计量、相关分析、社会网络分析等。”另一方面人文计算研究所采用的“远读”的方式较之传统研究“近读”在面对同样的文本内容时，可以得到更为客观量化的研究结论。

 

论文在引言中写道：“目前古籍人文计算方面的研究以方法探讨为主，应用研究较少，且在国内外呈现出不同的发展态势。国外研究更重视技术工具的实现，如构建包含自动标注系统和人物社会网络关系工具的古籍数字人文研究平台；国内研究更重视方法的探讨……这些研究为古籍人文研究提供了新的思路。古文数字人文研究目前从技术和方法上已经得到了较为深入的讨论，资源建设和知识组织的重要性也得到了验证，然而在研究内容上还有待更为深入全面的探索。”

 

《<春秋>三传女性人物的人文计算研究》作为“基于深度学习的先秦人物知识图谱构建研究”的一部分，将人工智能技术应用于人文研究，使用了一种可以度量的、可视化的研究思路，提供了一种面向数据和知识的“远读”视角，也为相关研究结论提供可信的数据验证。无论在创新研究方法，还是在拓展研究内容方面，此项研究都作出了先锋性的探索。

 

目前，南京农业大学“基于深度学习的先秦人物知识图谱构建研究”正在进行中。它的后续成果也很值得期待。研究人员在第一部分的研究论文的最后写道：“在数据和知识不断完善的过程中，人文计算这种基于数据的方法将能实现更加完整的分析，得到更加可靠的结论。”

原文始发于微信公众号（数字叙事）：一项新的人文计算研究使用AI对《春秋》三传女性人物提出新解读