编者按：人工智能、知识图谱、深度学习、符号表示……无论您是深耕于某主题的专家学者、还是领导某领域的业界领袖、亦或基层科研人员或从业人员，都一定对这些术语耳熟能详。您是否关注“符号知识表示和推理与深度学习”的异同以及在更强大人工智能系统构建上的融合应用？快来参加Data Intelligence与东南大学计算机科学与工程学院联合组织的“数据智能与知识服务”国际研讨会，听听人工智能和语义网顶级国际期刊Semantic Web Journal的创始人兼主编、知名国际学者Pascal Hitzler教授怎么说？

报告题目：对知识图谱和本体的深度演绎推理

报告简介：符号知识表示和推理与深度学习是人工智能研究的两种基本方法，具有互补能力。前者过程透明，能有效利用数据，但它对噪声敏感，不能应用于数据模糊的非符号领域。后者可以从示例中学习复杂任务，对噪声具有鲁棒性，但是过程是个黑箱，需要大量（不一定容易获取）数据，学习速度较慢，容易遇到对抗性实例。由此可见，任何一种范式都只擅长于某些类型的问题。为了开发更强大的人工智能系统，人们正在寻找结合人工神经网络和符号推理的集成神经-符号系统。在这种情况下，一个基本的开放问题是如何通过可训练的人工神经网络在知识库上执行基于逻辑的演绎推理。在第二届“数据智能与知识服务”研讨会上，Pascal Hitzler教授将介绍并讨论这一主题的最新进展。

报告时间：2021年7月10日

报名方法：第二届“数据智能与知识服务”研讨会将于7月9-12日在南京东南大学榴园宾馆召开，会议有线上参会和线下参会两种形式。6月20日之前报名有优惠。点击文后阅读原文了解会议信息。

点击二维码可在线报名，请备注参加线上会议还是线下会议。

 

报告人介绍：Pascal Hitzler，美国堪萨斯州立大学计算机科学系人工智能和数据科学中心（CAIDS）主任、教授，Lloyd T. Smith创新工程主席，人工智能和语义网领域顶级国际期刊Semantic Web Journal的创始人兼主编。2019年7月，他被授予NCR杰出教授、Brage Golding杰出研究教授称号，同时他也是美国莱特州立大学计算机科学与工程系数据科学主席。Pascal是数据语（DaSe）实验室主任。Pascal在语义网、人工智能、神经符号集成、知识表示和推理、机器学习、指称语义和集论拓扑等领域发表了400多篇论文并被广泛引用。是IOS出版社出版的《语义网研究》系列图书的主编。他是W3C推荐标准OWL 2 Primer作者之一，是《语义Web技术基础》图书作者，该书被美国图书馆协会推荐为计算机科学与信息科学的七本最佳学术图书之一。Pascal是多个国际期刊编委，在众多顶级国际会议中担任重要职务。

    Pascal Hitzler教授是Data Intelligence的重要作者，他在DI刊发的论文“GeoLink Data Set: A Complex Alignment Benchmark from Real-world Ontology”得到了广泛关注。

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GeoLink Data Set: A Complex Alignment Benchmark from Real-world Ontology

作者： Lu Zhou, Michelle Cheatham, Adila Krisnadhi, Pascal Hitzler

 

论文地址: https://doi.org/10.1162/dint_a_00054

Data Intelligence 期刊介绍

Data Intelligence 是中国科学院文献情报中心主办的英文学术期刊。创刊于2019年，目前被ESCI, Scopus、DOAJ、Inspec数据库收录。期刊以知识表示、处理与应用（本体、元数据及其标准、语义标注体系、知识图谱等）及结构化、语义化的数据论文、语义数据驱动的智能算法、系统、平台为刊发主体，致力于推动数据融合、数据与数据处理平台的有效共享、倡导数据追本溯源，促进知识实时构建，并为下一代精准智能语义数据分析和应用以及深度知识服务提供创新源泉。期刊官网：https://direct.mit.edu/dint 。

本篇文章来源于微信公众号:数据智能英文刊