摘 要 知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术，一经提出便很快成为工业界和 学术界的研究热点，但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同，知识图谱可分为基于 ＲDF 存储 的语义知识图谱( 关联数据) 和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱( 关联数据) 侧重于知识的发布和 链接，广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算，两者之间既有共同点，又有不同之处。本文从概念层面和技 术层面详细分析了两者之间的异同，指出语义知识图谱( 关联数据) 才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后，提 出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架，并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平 台( CBDBLD) 。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系，形成了特有的社会关系网络， 并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的 结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点，从而开启数字人文研究的新时代。图 10。表 2。参考文献 25。

关键词 数字人文 知识图谱 关联数据 知识推理 中国历代人物传记资料库

知识图谱在数字人文中的应用研究_陈涛