2018年11月，清华美院博士后高峰（合作导师：徐迎庆教授）的《基于人工智能的绘画分析理论与方法研究》获得国家自然科学基金青年科学基金项目立项，研究期限2019年1月至2021年12月。
高峰的《基于人工智能的绘画分析理论与方法研究》项目研究内容：基于人工智能的绘画分析理论与方法研究。计算机科学与绘画艺术的交叉研究，不仅有利于人工智能的发展，也有利于绘画艺术的文化创新。
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本项目通过机器学习方法特别是深度学习技术将绘画相关信息定量化，从而进行分析与探索。具体来说，是从鉴、绪、读、赏、创、育六个部分展开。
“鉴”指利用深度学习技术设计针对相似性绘画图像检索的有效特征。
“绪”指设计融合边缘特征与局部不变性特征的针对区分绘画笔触特点的图像特征。
“读”指利用机器学习方法设计多任务辅助及从细节、局部、整体入手的多范围架构来区分绘画风格与画家特点。
“赏”指结合深度学习技术设计基于生成对抗网络针对中国画用笔用墨特点的绘画风格迁移算法模型。
“创”指将绘画风格迁移模型应用于辅助绘画创作及可视化分析呈现。
“育”指面向绘画教育的智能人机交互方法及基于反馈的认知模型。并构建和标注高质量相关图像数据集，开拓基于人工智能的计算机科学与绘画艺术相结合的跨学科交叉领域研究。
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AI艺术作品《五道口长卷》
（请横屏欣赏）
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道子AI艺术作品
高峰
高峰，2007年获得英国伦敦大学学院（University College London）计算机科学学士学位，本科毕业设计工作是人工智能领域计算机人脸表情识别技术。2018年获得北京大学计算机科学博士学位，主要以人工智能前沿技术研究探索计算机科学与绘画艺术交叉领域。
现为清华大学未来实验室博士后，主要研究领域为科技与艺术交叉学科，探索人类未来生活中人工智能技术在安防、医疗健康、教育、艺术等领域的应用。
多篇论文发表于国际顶级多媒体会议ACM Multimedia、IEEE会刊、国内核心期刊《计算机学报》等，相关研究成果已成功应用于中国美术家协会、雅昌集团等单位。
原文始发于微信公众号（清华大学美术学院）：清华美院博士后高峰申获国家自然科学基金青年科学基金项目
