伦敦国王学院数字人文学习分享

在旧石器时代结束前的很长一段时间里，人类的交流主要通过图像（image）来进行。今天，图像是数字时代的基本数据和媒介，也是艺术史的前沿问题。萨特在《想象》（L’ imagination, 1936）中阐释了想象的过程，人们认知一个事物的影像（image），总是要经过想象的加工。文艺复兴时期画家们通常以柱子和墙壁为媒介来描绘景深，创造了遍布于意大利教堂的视错觉绘画（Trompe-l’œil），从观者的心理上延伸了教堂空间。虚拟现实设想一个去媒介性（immediacy）的虚拟世界，一个不再需要界面（interface）的虚拟世界，而如今的XR设备却造成了超媒介（hypermediacy）效果，笨重的头显屏幕限制了观看自由，用户像个笨拙的幽灵，撞上画廊墙壁和其他观众。它将人们视线牢牢锁定，不仅会让人产生变焦疲劳，更重要的是，正如萨特所言，这种观看方式将主导人们的认知体验。

在本科研习艺术的历史和理论期间，我对“观看之道”的兴趣，对媒介的兴趣，超过了观看“物”本身。我们为什么不能用更奇怪的方式观看图像？机器能够欣赏画吗？机器能像《荣国府的经济账》那样读《红楼梦》吗？人类可以与机器进行竞争性阅读吗？谁会发现更多盲点？谁是更棒的批评家？反之，我们能从找到艺术史正典中找到混合现实（XR）的渊源吗？赛博世界一定会滑向高度集权的资本主义歹托邦（dystopia）吗？一定是黑客帝国，而不是庄周梦蝶吗？有没有一种为第三世界服务的算法？从艺术史和美学的角度看待斯蒂格勒所说的这个超控制社会（society of hyper-control），如同走在海洋馆的隧道里，对这奇怪而瞬息万变的世界怀有更沉浸的在场感，置身其中，就更想看得明白。这是数字人文之于我的开端，由好奇始，由问题始。

真正进入数字人文专业学习后，我的兴趣逐渐集中在人工智能和电子游戏相关的数字文化上，尤其关注“人工智能与情感”这一议题，了解到许多有意思的例子，如为无数人带来情绪反馈的养成系对话AI Replika，上线24小时后因发表大量歧视言论而被匆匆叫停的微软chatbot Tay。改变歧视性数据和数字区隔，人工智能才能更和谐地融入我们的日常生活。同时，我也对数字人文在学科化进程中面临的挑战有所感悟。学界现今有大量同质化的数字人文研究，其模式往往是输入海量数据，进行机读，输出数据结果，最后对数据解释一番。它们的确解释了数据是什么，解释了结果怎么样，但却说不出为什么会这样，说不出背后的人文逻辑，其研究价值有待商榷。我们使用数字工具研究人文学科，并非是为了使用机器进行模式化的研究，而是试图用另一种视角发现更多可能性。数字人文在发展，也在面临不断的挑战，和一体两面的机遇。下文将为大家介绍这些议题所属的课程，来自伦敦国王学院的数字人文硕士项目。除了说明必修模块、选课方式、毕业论文外，还罗列了6个不同领域的选修模块，以期带来一个较为全面完整的介绍。

伦敦国王学院（King’s College London）数字人文系（Department of Digital Humanities）下设五个授课型硕士（Taught Postgraduate）项目：文化与社会中的大数据（Big Data in Culture and Society MA）、数字资产和媒体管理（Digital Asset and Media Management MA）、数字文化与社会（Digital Culture and Society MA）、数字经济（Digital Economy MSc）、数字人文（Digital Humanities MA）。五个项目有不同的必修模块，共享选修模块。

该系授课型硕士项目设有36个选修模块，任何模块都不需要具备先决知识，学生可以任意探索自己感兴趣的陌生话题。所涵盖话题包括人机交互、文化遗产、民族志、性别文化、地理空间人文、数字出版、社交媒体政治运动、虚拟现实、人工智能、数字艺术、电子游戏、数据新闻等，横跨社会学、媒介学、技术史、人类学、艺术学、大众传播、文化创意产业、互联网产业等学科及领域，同时教授GIS、Web开发、数据分析、交互设计等相关技术。在8月底，学生将收到选修模块调查表，选择8个模块，并按学习意愿的强弱对它们进行排序，最终会在学期伊始得到系里依照调查表分配给自己的3个模块。

数字人文硕士项目的课程由3个必修模块和3个选修模块共同组成。该项目3个必修模块为：数字人文概论（Introduction to Digital Humanities）、编码与人文（Coding and the Humanities）、学位论文（Dissertation）。其中“编码与人文”是一门编程课，专门讲授Python的基本结构和语法，学生将学习如何将编程应用于艺术、人文、社会科学，完成一个文化研究编码项目；而“学位论文”则需要学生在广泛的数字人文领域中识别并阐明一个定义明确、范围适宜的研究问题，设计出恰当的研究方法，详细评估相关研究现状，完成独立研究并展示结果，该研究可以是定量的也可以是定性的，可以是理论研究也可以包含大量开发工作。

下文将详细介绍1个必修模块：数字人文概论，以及6个选修模块：人工智能与社会（Artificial Intelligence and Society）、性别技术（Gendering technology）、文化遗产中的数字交互（Digital Interactions in Cultural Heritage）、数据新闻（Data Journalism）、数据分析（Data Analysis）、建立人文网站（The Cultural Web: Building a Humanities Website）。

数字人文概论（Introduction to Digital Humanities）

“数字人文概论”介绍了数字人文学科化的进程，讨论数字理论、方法和技术如何应用于文化研究，如何进入历史、语言、音乐、博物馆、出版等领域。社会与技术互动的变化影响了人类创造和传播信息与知识的方式，该模块从理论和实践两个角度来探讨数字工具，概述了人文科学中的数字资源是如何创建的，以及它们在分析、建模、策划、查询和解释中的作用。同时也对日益普及的数字人文进行反思，探究数字人文与传统人文学科之间的机遇和挑战。以批判的眼光看待数字理论和实践，研究学术（艺术学和人文学科）、文化（如GLAM，画廊、图书馆、档案馆和博物馆）和商业领域的人类文化。

该模块讨论/实践的主题包括：数字人文学科简介；内容、标记和元数据；空间人文；协作与社会知识创造；大数据和人类记录；结构化数据；物质文化；记忆和知识环境；翻译中的数字文化；人文学科中的编码（Python）。

人工智能与社会（Artificial Intelligence and Society）

人工智能（AI）是一项广泛应用的技术，从对话界面（conversational interfaces，如Siri、Alexa等chatbot）到自动驾驶汽车（self-driving cars），从医疗应用程序（medical apps）到警务与护理协助（assisting in policing and social care），它涉及了日常生活的方方面面。该模块系统性地概述人工智能的发展现状，介绍当代人工智能的主要发展和主要争论，讨论人工智能引起的复杂的社会和伦理问题。该模块分为三部分：评估人工智能在不同领域的应用，了解推动这些应用的技术概念；概览人工智能对社会带来的挑战；思考遏制人工智能的潜在对策，包括政策和法规。学生将对人工智能在某一领域（如工作场所、医疗保健）的应用程序进行调查，评估该应用的潜力和挑战，提出监管建议，甚至尝试开发替代方法。

以下是这三个部分的详细话题：

1.人工智能的定义、技术和应用

介绍人工智能、其历史以及其技术概念

人工智能与交通：从交通的预测到自动驾驶汽车

人工智能与健康：从虚拟医生到自动诊断和治疗

人工智能与情感：从分析工作面试到预测议会支持率

人工智能与政府：从预测性警务到军事用途

2.问题和争论

人工智能中的身份政治：从有偏见的数据到性别化的对话

公共或私人情报：数据垄断的威胁

伦理人工智能：从编程的意外后果到超级智能的威胁

3.对人工智能的回应

人工智能和工作的未来：转变责任，转变教育

政策和法规中的人工智能

性别技术（Gendering technology）

性别是否影响我们与技术的互动？技术可以有性别吗？人类生产和消费的技术（包括硬件和软件）融入日常生活，该模块通过研究它们对日常生活的影响，审视技术和性别之间的关系，讨论工具如何挑战和复制性别意识形态。该模块将带领学生了解性别研究的核心理论，介绍各种技术如何影响了社会性别规范的形成，以及随之而来的争论。在分析一系列硬件和软件时，学生将涉足互联网研究、社会学、人类学、性别研究、历史和哲学研究中的性别和技术理论，从而把性别理论与技术争论联系起来，批判性地评价流行文化中技术的性别表征。

文化遗产中的数字交互（Digital Interactions in Cultural Heritage）

选择该模块的学生将学习物体和空间的设计、捕捉和交互，挑战数字化与实体、虚拟与真实之间的障碍，尤其是在文化遗产领域。通过文化遗产案例介绍创建数字物理交互（digital-physical interactions）的主要技术，包括物联网系统（IoT systems）、增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、可穿戴设备（wearables）等，同时强调在文化遗产背景下对这些技术的使用和发展的批判意识。学生将学习如何开发复杂、引人入胜且易于理解的跨媒体表现方案，了解交互式用户体验的数据收集方法，以及数字设计在文化遗产领域中的创新。 

该模块讨论/实践的主题包括：开源和推动；破解硬件；传感器和软件；物联网；交互式对象；虚拟空间；数字/物理空间；定义空间；与空间互动；3D扫描和打印。