德国柏林博物馆的“Coins”项目是2018年最佳可视化奖项第一名，该项目依托于世界上最大的硬币收藏集Münzkabinett Berlin，利用PixiJS，d3和React将馆藏硬币虚拟展示，并在官方网站上提供多种交互方式。浏览者能够通过选择有诸如“材料”或“国家”之类的分类属性和诸如“日期”或“重量”之类的数字属性，对成堆的硬币模型进行筛选。根据所选择的分类或数字属性，硬币将分堆形成不同的布局，在它们之间完成属性切换能够发现硬币之间的不同关系。

2014年最佳可视化奖的第一名“Virtual Paul’s Cross”项目，利用数字建模技术，虚拟重建了十七世纪初的圣保罗教堂模型、唱诗班以及教堂墓地周围的建筑，为访问者提供沉浸式的讲道体验。随着时间的推移，该项目将在相关网站上举办圣保罗大教堂和周围墓地的视觉模型，以及1624年复活节周日的崇拜娱乐活动，以及当天的所有礼仪活动，包括合唱团和管风琴音乐会，以及兰斯洛特·安德鲁斯主教早上的布道和大教堂院长约翰·多恩下午的布道活动。

该项目是2019年最佳可视化奖第一名，对“苏格兰巫术调查数据库”（Survey of Scottish Witchcraft Database, 1563-1736）中的地名进行了定位，并找到了3141名被指控的苏格兰女巫的居住地，相关数据以开放关联数据的形式被上传至Wikidata，后期又拓展了拘留地点、审判地点、死亡地点等信息，可从具有时间轴功能的交互地图分析这段历史时期的人物和事件。

“Sur la piste des œuvres antiques”项目是2019年最佳可视化奖第二名，由法国国家艺术史研究所（National Institute of Art History）和卢浮宫合作，在“19世纪法国古董销售目录”项目的研究中，收集并交叉引用有关藏品和买卖方的信息，进而分析藏品的起源、买卖路线和价格的演变，法国和各国藏品集的形成，成人和儿童收藏家、机构、商人和中介的活动等信息，并形成可视化地图。这一项目能够揭示藏品的创作背景，突出法国市场对欧洲的影响，并有可能重建19世纪的文化和社会历史。

“The Atlas of Economic Complexity”是一个强大的数据可视化工具，由哈佛大学的Growth Lab开发，获得了2019年最佳可视化奖第三名。它通过将地图信息和贸易数据的结合，形成交互式地图，帮助人们探索全球贸易动态，为各国发现新的发展机会。如今该地图集已经在全球范围内成为了帮助决策者、投资者、学者和公众了解一个国家的经济结构的重要资源。

卡尔顿大学的Shawn教授所主导的“A Song of Scottish Publishing, 1671-1893”项目获得了2019年最佳娱乐奖第二名。该项目使用主题建模技术，将苏格兰国家图书馆网站上提供的收集于1671年至1893年间在苏格兰印刷的畅销书集合转化成了音乐形式，选择不同的乐器代表不同主题，谱写了一曲苏格兰出版之歌，为苏格兰畅销书的出版模式和规律提供了新的视角。

该项目为2020年最佳可视化奖第一名，主题结合当年社会热点，聚焦于新型冠状病毒肺炎有关主题的科学文献。项目涉及过去几个月产生的科学文献，截至2020年12月1日共有400000篇文章，用于从科学家的角度了解冠状病毒如何影响社会。点击关键词可以看到由从事COVID-19主题工作的主要作者组成的网络，指出最活跃的研究领域。通过移动作者关键词，同行的相对网络以及定义该作者个人资料的关键字会被突出显示。该网站还具备显示作者信息以及最相关的关键字、所在社区的国籍和出版年份和搜索作者的查询功能。

伦敦玛丽皇后大学等大学共同参与的“Tudor Networks”项目是2020年最佳可视化奖第二名得主，该项目将亨利八世至伊丽莎白一世去世之间的130000多个信件中的人物和地点的名称进行了消除歧义和重复数据删除、添加了链接的数据和地理坐标，最终以网络可视化形式呈现，展现了该时期独特历史文化和人物之间的复杂关系。

“Kindred Britain”项目是2013年最佳可视化奖第三名，由斯坦福大学博物馆负责开展建设，将英国3万位历史名人通过血缘、婚姻或其他关系进行连接构成网络显示，从时间、地理、网络关系3个维度宏观显示英国历史名人，能够查阅并清晰明了地展现多位历史名人之间的关联关系。